El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre computadoras y lenguaje humano. Su objetivo es permitir que las máquinas comprendan, interpreten y respondan al lenguaje natural. El PLN abarca tareas como análisis de texto, traducción automática, reconocimiento de voz, generación de lenguaje natural, análisis de sentimientos y resumen automático.
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender y mejorar a partir de datos, sin ser programadas explícitamente. Utiliza algoritmos y modelos estadísticos para identificar patrones y tomar decisiones. Se aplica en áreas como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación y análisis predictivo.
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es un subcampo de la IA que crea contenido nuevo y original basado en patrones aprendidos de datos existentes. Utiliza modelos de aprendizaje profundo para generar texto, imágenes, música y más. Tiene aplicaciones en arte, diseño y escritura, ampliando la creatividad humana pero planteando cuestiones éticas sobre originalidad y derechos de autor.
Un "prompt" es una instrucción o pregunta proporcionada a un sistema de inteligencia artificial para generar una respuesta específica. En el contexto de IA y aprendizaje automático, es el texto de entrada que guía la generación de salida. Un buen prompt es claro, específico y proporciona suficiente contexto para obtener una respuesta útil y coherente.
